學術前沿，
盡收眼底。
每週自動從 arXiv 提煉資訊安全與機器學習文獻，透過三層 AI Agent 管線建立專屬知識圖譜。
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開發動機
「統計與通訊，本質上是相同的。但做通訊的不會認同，因為他們不學統計分布；做統計的也不會認同，因為他們根本不看通訊原理。」
這句話讓我意識到：學術界最深刻的洞見，往往藏在領域邊界之間，卻因為語言和慣例的隔閡而永遠無緣相遇。Paper-Slave 的 Agent C，正是為了打破這道牆而生。
三層 Agent 架構
Agent A · 初篩
每週自動從 arXiv 抓取 cs.LG 與 cs.CR 最新論文，以 Llama-3 極速過濾，只留下具備實質突破的篇目。
Agent B · 深析
以 Gemini 2.5 Flash 對精選論文進行深度解析，萃取核心技術貢獻與兩個可行的後續研究方向。
Agent C · 跨域
在資安、統計、通訊、機器學習之間尋找底層數學同構性，建構可互動的跨域知識圖譜。
運作流程
01
自動抓取
每週二自動從 arXiv 抓取最新 15 篇論文，無需手動操作。
02
AI 三階分析
三個 Agent 依序處理，從過濾到深析到跨域整合。
03
Email 推播
報告自動寄送至信箱，不必主動查看也不會錯過。
04
知識圖譜
Ultra 用戶可在此頁面互動探索跨域連結與隱藏洞察。
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